使用 Keras 和 TensorFlow 实现稳定的扩散
1. 简介 机器学习,特别是深度学习的出现,为计算开辟了新的可能性。近年来,这项技术已经从研究人员发展到从业者。深度学习模型可以总结文章,回答开放和封闭的问题,生成文本,甚至生成图像和视频。 2022 年中下旬,OpenAI 向公众发布了 ...
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一、介绍 神经机器翻译 (NMT) 是一种深度学习技术,它使用人工神经网络将单词从一种语言翻译成另一种语言。本指南演示了如何使用 Tensorflow 构建基于注意力的序列到序列 (seq2seq) 模型,该模型在 Vultr 云 GPU ...
一、介绍 Tensorflow 是一个开源的端到端平台,用于构建机器学习驱动的应用程序。它包含一组丰富的工具和库,用于各种任务,但主要侧重于神经网络的训练和推理。Tensorflow用于多种应用,包括: 搜索引擎 – 用于部署深...
一、介绍 TensorFlow Serving 是一个灵活的高性能服务系统,用于专为生产环境设计的机器学习模型。本指南展示了如何使用 Docker 训练一个简单的模型并通过 TensorFlow 服务来提供该模型。它还演示了如何同时为多个模...